يمكن للمبردات اكتشاف عمر وجنس المتسوق الذي يقف أمامها وعرض إعلانات مخصصة على شاشة المبرد لتتناسب مع ملف تعريف المستهلك.

تقنيات التعرف على الوجه أصبحت من أكثر التقنيات الحديثة انتشاراً في السنوات الأخيرة، حيث تعتمد على تحليل ملامح الوجه لتمييز الأفراد لأغراض متعددة. تتميز هذه التقنية بالعديد من الإيجابيات، مثل تعزيز الأمان في الأنظمة الأمنية، تسهيل الوصول إلى الأجهزة والخدمات، وتحسين تجربة المستخدم في التطبيقات الذكية.

يتم تطبيع كل مرشح وجه ممكن للحد من تأثير البرق الذي يحدث بسبب الإضاءة الغير متكافئة وتأثير الانحناء الذي يرجع لحركة الرأس ثم يتم قياس قيمة اللياقة البدنية لكل مرشح على أساس إسقاطه على الوجوه الذاتية بعد عدد من التكرارات.

البرلمان العربي يجدد استنكاره لاستمرار العدوان على غزة

تستخدم أنظمة أمان المقاييس الحيوية تقنية التعرّف على الوجه للتعرّف بشكل فريد على الأفراد أثناء إلحاق المستخدمين أو تسجيلهم للدخول، بالإضافة إلى تعزيز نشاط مصادقة المستخدم. وكثيرًا ما تلجأ الأجهزة المحمولة والشخصية إلى استخدام تقنية برنامج تحليل الوجوه لتوفير أمان الأجهزة.

استجابة للتزايد السريع لهذه الأنظمة، تزايدت النداءات من ناشطي الحقوق المدنية وأخصائيي التكنولوجيا لوضع قواعد ناظمة لعملها، بل إن گوگل علقت مبيعات أنظمة كهذه إلى حين وضع استراتيجيات واضحة لمنع إساءة استخدامها.

ومع ذلك، هناك العديد من المخاوف بشأن الاستخدام المتزايد لهذه التقنية. من أبرز السلبيات المخاطر المتعلقة بالخصوصية، حيث يمكن استخدام البيانات البيومترية بطرق غير مرخصة أو مراقبة الأفراد بدون علمهم.

بعد ذلك، يمكن استخدام تقنية التعرّف على الوجه للتحقّق من هوية الشخص الفعلي الذي يستخدم الحساب في حال ملاحظة أي نشاط خطير أو مشبوه فيه.

تستخدم العديد من المطارات بيانات المقاييس الحيوية كجوازات السفر، ما يسمح للمسافرين بتخطي طوابير الانتظار الطويلة والسير في محطات آلية للوصول إلى بوابة رحلتهم بسرعة أكبر.

إمكانية الوصول. يمكن أن يدعم التعرف على الوجه أيضًا إمكانية الوصول من خلال وصف الصور للمستخدمين ضعاف البصر، بما في ذلك تفاصيل حول الأشخاص الموجودين في الصورة وتعبيراتهم.

يحدد ما إذا كان توقيع الوجه مطابقًا – أو يشبه إلى حد كبير – أيًا من الصور الموجودة في قاعدة البيانات.

تشير درجة الثقة العالية إلى احتمال أكبر بأنّ الشخص نفسه يظهر في الصورتين. وبالتالي، تعتمد درجات الثقة على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بما إذا كان وجه شخص يظهر في صورة معيّنة أو يطابق وجهًا في صورة أخرى.

يقارن توقيع الوجه بالمعلومات الموجودة في قاعدة البيانات.

*خوارزميات نور هندسية: وهي تنظر إلى السمات المميزة الظاهرة على الوجه من دون التدقيق الشديد في ملامح الوجه فهي مثلاً تقوم بتحديد شكل الوجه وحجمه ومواضع أعضاءه بشكل غير دقيق.